本课程旨在为学生提供电子、半导体及人工智能（AI）等核心技能，以满足快速发展的微电子产业需求。学制为三年，其中包含两年校园学习，以及可选的一年产学结合模式（2U1I），让学生在企业中完成为期一年的实习实践。通过这一系统化的实习，学生不仅能取得学分，还能培养行业所需的专业技能与知识，从而在毕业时具备更强的就业竞争力。

本课程获得“马来西亚科技专家局”(MBOT)的认可，赋予毕业生专业资质认证，进一步提升他们在高度竞争的微电子领域中的职业优势。通过将理论知识与实践训练相结合，本课程为学生在微电子、半导体制造及人工智能驱动的技术领域开创职业发展之路。课程同时着重强化产业接触，培育能够无缝对接职场的应用型人才。

本课程结合了坚实的机械工程基础与新兴的数码技术，确保课程内容与产业高度契合，并具备面向未来的前瞻性。通过涵盖工程科学、数码工具与实践项目核心的平衡课程设置，学生将掌握设计、开发与优化融合数码技术的机械系统所需的技能。

随着学习的深入，学生将接触到自动化、物联网应用、电脑辅助工程、机器学习及工业数据分析等重点领域。课程特别强调实践应用，包括实验操作、原型制作、毕业设计，并提供“产学结合学习”(Work-Based Learning)的选择，让学生能提早参与真实的工程实践。

通过技术知识、数码工具与产业参与的有机结合，本课程毕业生将具备在各类产业中推动现代机械系统发展与优化的能力。

石油工程硕士课程提供全面且前沿的课程设置，涵盖石油工程所有关键领域。研究生们将系统性地掌握石油与天然气勘探、生产和开发，并深入学习核心学科，如石油地质学、石油经济学以及井筒完井技术。我们的尖端实验室配备先进的工程软件，包括Petrel、Eclipse、NEXUS、COMPASS、t-navigator，同时融入工业4.0技术、数据分析及人工智能。确保毕业生能在石油行业中，自信地做出明智的决策。

本课程的核心特色在于与业界的紧密合作与伙伴关系，为研究生提供了通过实际项目接触行业专家的宝贵机会。通过学术严谨性、技术创新与实践经验的独特结合，我们将确保毕业生能够从容地应对现代石油行业的各项挑战。

前沿的工程科技(工业设计)文凭课程，是一门能让你尽情释放创造力和设计专业知识的课程。此充满活力和创新的课程，提供让你在快节奏工业设计世界中发展事业所需的技术知识、设计技能和行业见解。 

以传授技能为核心的课程，让学生能操作电脑辅助设计系统，与计算技术交互，并探索工业革命4.0。您将学习如何使用最新技术，包括电脑辅助设计(CAD)和3D打印，构思原型和完善设计。基于专注行业现况的实践学习，学生将沉浸在一系列反映业界实况和挑战的设计课程中。 

本课程提供许多令人振奋的选修课，及具相关性的基础知识，以在满足您的学习兴趣之余，更确保为就业做好准备。无论您对产品设计、工艺工程设计、环境工艺设计，抑或电气和电子系统设计感兴趣，都可以根据个人目标定制您接下来的学习方案。 

 

工业革命4.0改变了工程师的角色，工程师在应用和整合新 兴技术到工业运营上的同时，也不能忽视以人为中心的技 能，这是促进任何工程领域增长必备的专业能力。新的专业规范，要求工程师必须跟上现代技术的不断发展，并拥 有部署可持续技术解决方案的技能。本课程让研究生具备超越就业准备所必须掌握的技能，让毕业生对工业革命4.0 的9大课题融会贯通，在世界社会经济运动全球化的道路上，镌刻成就的勋章。

此课程也响应了马来西亚政府支持工业4.0的 “第12大马计划”(RMK-12)目标，强调物联网的实施，并协助确定如何鼓励和管理物联网。 从机器人、人工智能、自动化、区块链 、云计算、先进材料到3D打印，UCSI为新学习概念开辟路径，并对行业相关问题实施了解决方案。 本课程硕士生将接受跨学科专家和行业领袖的培训和演讲。 在UCSI，我们意识到单拥有知识和理论的毕业生不足以在职场上脱颖而出，因此我们的目标是培养务实卓越的毕业生。

几个世纪以来，人类生活品质的提升，及对矿物燃料发电资源的依赖，所导致的矿物燃料枯竭现象，已成为全球长期关注的课题。为了应对相关现象，人类必须从传统能源逐步转换至可持续资源，也就是可再生资源。可再生能源的使用可降低人类对矿物燃料的需求，并为人类提供一个更清洁的能源供应替代方案。 能源工程荣誉学士课程提供了传统能源和可再生能源的专业教育，让学生对于相关课题拥有更广泛的理解。此学士课程符合国家和国际目标，即通过培养熟练的能源工程师，达到解决全球能源问题的目标。 课程结构依循能源基础、能源的产生、能源储存、能源行业的不同环节之统整等课题而规划。该课程的重点是对传统能源（如：天然气、煤炭和原油）与可持续资源（如沼气、生物质能、风能、太阳能、水力和其他新兴能源）的深入研究。

电脑工程（人工智能）荣誉学士课程，是一门专为满足人力资源市场对人工智能技术人才的需求而设的课程。课程内容包括人工智能、电脑学、工程学等。学生可通过课程，掌握理解技术的敏锐度，人工智能历史、功能和应用人工智能的挑战。另外课程也涵盖核心理论基础，并提供先进的演算法、统计和电脑工程知识。

学生将通过机器视觉、语言、信号处理和机器人技术，学习人工智能的设计、建模、分析和应用。随着学生在相关专业领域熟练度的提升，并获得新的见解和知识，他们将发现自己在该高阶专业领域的重要性和影响力。